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  • 簡(jiǎn)歷編號(hào):68596
  • 最近登錄:2024-02-26
    • 張女士
    • |28歲|本科|3年以上|未填寫|未婚
    • 戶籍:浙江省,臺(tái)州市,天臺(tái)縣 現(xiàn)居:浙江省,臺(tái)州市,天臺(tái)縣
    • 地址: 浙江省,臺(tái)州市,天臺(tái)縣
求職意向
希望從事:
數(shù)據(jù)分析,文員 | 5000元/月
工作地點(diǎn):
天臺(tái)縣
期望崗位:
測(cè)試工程師,文員
求職狀態(tài):
在職,打算近期換工作
工作經(jīng)歷
2023-08~至今
信息部專員|浙江德斯泰新材料股份有限公司
民營(yíng)企業(yè)-50-200人-石油、化工業(yè)

1.日常生產(chǎn)相關(guān)異常單據(jù)數(shù)據(jù)庫維護(hù)
2.根據(jù)生產(chǎn)需求以及其他銷售部門需求數(shù)據(jù)庫取數(shù),K3 BOS制訂新表單并發(fā)布

2022-04~2022-11
數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)|紅松學(xué)堂
民營(yíng)企業(yè)-200-500人-互聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)

1.利用Excel對(duì)公司銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗,異常數(shù)據(jù)處理,并將清洗好的數(shù)據(jù)每日更新發(fā)布,以便公司使用和操作。
2.主要負(fù)責(zé)每日提取學(xué)員信息表,學(xué)員訂單信息表,交易額統(tǒng)計(jì)表,上課記錄表,根據(jù)運(yùn)營(yíng),銷售部門的需求,提取客戶轉(zhuǎn)化率,成交金額,退學(xué)率,續(xù)課率等對(duì)應(yīng)指標(biāo)。
3.承接運(yùn)營(yíng),銷售部門需求,利用AARRR,RFM等分析方法論對(duì)數(shù)據(jù)針對(duì)性分析,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)一步挖掘,對(duì)用戶價(jià)值進(jìn)行分類,制作用戶畫像,以便對(duì)于用戶展開精細(xì)化運(yùn)營(yíng)活動(dòng)。

2019-03~2022-02
測(cè)試工程師|富士康科技集團(tuán)(成都)
民營(yíng)企業(yè)-1000人以上-電子、微電子技術(shù)

1.統(tǒng)計(jì)治具每日生產(chǎn)情況,匯總生產(chǎn)數(shù)據(jù),搭建生產(chǎn)指標(biāo)體系,為生產(chǎn)部門制作日?qǐng)?bào)周報(bào),監(jiān)測(cè)生產(chǎn)情況并及時(shí)反饋異常保證日常生產(chǎn)順利進(jìn)行
2.新產(chǎn)品產(chǎn)線架設(shè)期間提取每日治具測(cè)試數(shù)據(jù),篩選關(guān)鍵測(cè)試項(xiàng),對(duì)比分析測(cè)試數(shù)據(jù),評(píng)估治具穩(wěn)定性,為測(cè)試部門以及供應(yīng)商提供數(shù)據(jù)依據(jù)。

教育培訓(xùn)經(jīng)歷
2014-09~2018-06
本科 |成都大學(xué)
專業(yè)名稱:電子信息工程
項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)
2019-11~2019-12
新產(chǎn)品治具測(cè)試數(shù)據(jù)分析|擔(dān)任職務(wù):數(shù)據(jù)分析報(bào)告產(chǎn)出

由于新產(chǎn)品產(chǎn)線架設(shè)引進(jìn)新設(shè)備,應(yīng)測(cè)試部門需求對(duì)治具產(chǎn)品測(cè)試時(shí)間,測(cè)試通過率,新增測(cè)試項(xiàng)平均測(cè)試數(shù)值等指標(biāo)評(píng)測(cè),判斷新設(shè)備生產(chǎn)效率情況。從數(shù)據(jù)庫提取數(shù)據(jù),了解測(cè)試流程,獲取測(cè)試項(xiàng)指標(biāo),運(yùn)用對(duì)比分析法,對(duì)比新老治具測(cè)試數(shù)據(jù),利用Excel制作可視化圖表并整合成PPT報(bào)告。

2022-07~2022-08
用戶續(xù)課行為分析|擔(dān)任職務(wù):數(shù)據(jù)處理報(bào)告產(chǎn)出

分析用戶行為數(shù)據(jù),衡量客戶續(xù)課率,深入了解用戶畫像以及行為偏好,挖掘出影響用戶續(xù)課的關(guān)鍵因素。從而更好的完善小助理輔助學(xué)員上課行為,作業(yè)監(jiān)督等,最終提高用戶續(xù)課率。
結(jié)論:根據(jù)用戶直播課的直播在線率,直播課回看率,作業(yè)提交率,對(duì)用戶續(xù)課率進(jìn)行關(guān)系分析,最新發(fā)現(xiàn)作業(yè)提交率對(duì)用戶是否續(xù)課影響較大,且作業(yè)提交率大于80%都存在續(xù)課行為。

2022-05~2022-06
平臺(tái)客戶轉(zhuǎn)化率和銷售情況分析|擔(dān)任職務(wù):數(shù)據(jù)處理

應(yīng)運(yùn)營(yíng)與銷售部門需求分析公司2021年下半年直播平臺(tái)的客戶轉(zhuǎn)化率和銷售額兩個(gè)指標(biāo)。根據(jù)數(shù)據(jù)庫中訂單數(shù)據(jù),直播在線數(shù)據(jù),產(chǎn)品加購收藏?cái)?shù)據(jù),微信通話等數(shù)據(jù)表,利用AARRR模型對(duì)用戶各個(gè)階段行為進(jìn)行分析,計(jì)算各階段轉(zhuǎn)化率,制作BI數(shù)據(jù)看板。

語言能力
英語 入門 |CET4
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